面试攻略：按知识点顺序整理

Guo 2025-01-24

这是一份给自己用的面试复习指南，记录了面试前的复习顺序和推荐的学习资料。目的是在面试前快速梳理重点，查漏补缺，确保自己能以最佳状态迎接面试。希望它能成为你面试前的“快速充电宝”

1. 计算机基础

操作系统：《鸟哥的私房菜》

  • 基本概念：

    • 进程与线程：理解它们的区别，进程的生命周期，线程的创建与销毁。
    • 进程调度：如何进行进程调度，进程的优先级、抢占式与非抢占式调度。
    • 内存管理：虚拟内存、分页、分段管理，内存泄漏及其防止方法。
    • 文件系统：理解文件的存储方式、权限、文件管理（如目录、文件描述符等）。

  • 面试常见问题：

    • 操作系统中进程和线程的区别？
    • 什么是内存泄漏？如何解决？
    • 进程调度算法有哪些？各自的优缺点？
    • 什么是死锁，如何避免死锁？

计算机网络：《图解HTTP》，《网络是怎样连接的》

  • 网络层次与协议

    • 七层 OSI 模型：从物理层到应用层的作用及协议（如 HTTP、TCP/IP）。
    • TCP/IP 协议栈：重点理解 TCP、UDP、IP、ARP 等协议的工作原理。
    • HTTP/HTTPS：了解请求/响应过程，HTTP 状态码、请求方法（GET、POST 等）。

  • 面试常见问题

    • 什么是 TCP 三次握手？四次挥手？
    • HTTP 和 HTTPS 有什么区别？
    • 如何提高 HTTP 请求的效率？
    • DNS 是如何工作的？为什么会出现 DNS 缓存污染？

2. 数据结构与算法

《数据结构与算法之美》，《设计模式之美》

  • 常见数据结构

    • 数组与链表：二者的时间复杂度，何时使用哪种数据结构。
    • 栈、队列与哈希表：实现与应用场景。
    • 树与图：二叉树、平衡树、图的遍历、最短路径等。

  • 常见算法

    • 排序算法：快速排序、归并排序、堆排序，及其时间复杂度与应用场景。
    • 查找算法：二分查找、哈希查找、B+树查找。
    • 动态规划与贪心算法：常见问题（如背包问题、最长公共子序列）如何求解。

  • 设计模式

    • 常用设计模式：单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等。
    • 面向对象设计原则：SOLID 原则，如何高效地组织代码。

  • 面试常见问题

    • 请讲解一下冒泡排序、快速排序的时间复杂度。
    • 设计一个LRU缓存，如何高效实现？
    • 如何用栈实现队列？
    • 请解释你理解的设计模式，举例说明在实际项目中的应用。

3. 数据库

MySQL、Redis、Elasticsearch

  • MySQL 《MySQL实战45讲》

    • 数据库设计：规范化、反规范化、ER图设计。
    • 索引与优化：索引类型（BTREE、HASH）、Explain 分析、数据库查询优化。
    • 事务与隔离级别：ACID、隔离级别（读未提交、可重复读、串行化）。
    • 分库分表：水平分表、垂直分表、分区策略。

  • Redis 《redis的设计与实现》

    • 常用数据结构：String、Hash、List、Set、SortedSet，及其应用场景。
    • 缓存设计：缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。
    • 持久化：RDB、AOF，如何选择。

  • Elasticsearch

    • 基础概念：索引、文档、分词器。
    • 查询：布尔查询、模糊查询、聚合查询。
    • 性能优化：分片、复制、合并操作。

  • 面试常见问题

    • MySQL 索引是如何加速查询的？使用时应注意哪些问题？
    • Redis 的持久化方式有哪些？如何选择？
    • Elasticsearch 中，如何设计一个高效的搜索引擎？
    • 事务的四个特性（ACID）分别代表什么？隔离级别有哪些？

4. Java基础

  • Java 基础

    • 面向对象：封装、继承、多态、接口、抽象类。
    • 集合框架：List、Set、Map 等，线程安全与非线程安全集合的区别。
    • Java IO：File、InputStream、OutputStream、Reader、Writer，NIO。
    • 并发编程：线程池、Executor、synchronized、volatile、死锁、CAS。
    • JVM：堆、栈、方法区，垃圾回收机制，常见的 JVM 参数调优。

  • 面试常见问题

    • Java 中如何实现线程安全？
    • JVM 中的垃圾回收机制是如何工作的？如何优化？
    • Java 的 IO 和 NIO 有什么区别？
    • List 和 Set 的区别？当你需要保证元素唯一时使用哪种集合？

5. 常用框架与中间件

Spring、MyBatis、Tomcat、Netty、Zookeeper

  • Spring

    • Spring IOC、AOP：依赖注入、面向切面编程。
    • Spring Boot：快速开发、自动配置。
    • Spring Cloud：服务注册与发现、负载均衡、熔断器、配置中心等。

  • MyBatis

    • ORM 映射：XML 配置与注解方式的区别，动态 SQL。
    • 缓存机制：一级缓存、二级缓存。

  • Tomcat

    • Tomcat 配置：线程池、连接池、负载均衡。

  • Netty

    • 异步非阻塞 I/O：了解如何使用 Netty 开发高效的服务器。

  • Zookeeper

    • 分布式协调：服务注册、选举、配置管理。

  • 面试常见问题

    • Spring AOP 和动态代理的区别是什么？
    • MyBatis 中如何处理多表关联查询？
    • Tomcat 如何提高性能，如何调优？
    • 使用 Netty 实现一个高性能的聊天服务器。
    • Zookeeper 是如何实现分布式协调的？

6. 系统设计与分布式架构

分布式、集群、消息队列

  • 分布式系统设计

    • CAP 定理与一致性：如何在实际项目中平衡一致性、可用性和分区容忍性。
    • 负载均衡：Nginx 负载均衡策略，HAProxy。
    • 分布式数据库：分库分表、主从复制、最终一致性。

  • 集群设计

    • 集群架构：主从架构、共享存储、无共享架构。
    • 高可用与容灾：分布式系统如何实现高可用（如使用 Redis Sentinel、ZooKeeper）。

  • 消息队列

    • 常见消息队列：Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，消息推送与拉取机制。
    • 消息一致性与可靠性：事务消息、重复消费、死信队列。

  • 面试常见问题

    • 讲解一下分布式系统中的 CAP 理论。
    • 如何设计一个高并发、高可用的电商系统？
    • Kafka 和 RabbitMQ 有什么区别，如何选择？
    • 分布式事务如何解决？
    • 如何设计一个高性能、高可靠的消息队列？

面试总结与技巧

  1. 知识面广泛：掌握从操作系统到高层架构设计的基础知识。
  2. 动手实践：深入理解理论的同时，结合项目实践。
  3. 面试准备：

通过以上各个方面的准备，您可以全面应对 Java 后端开发领域的技术面试，涵盖基础知识、框架使用到系统